Каждый ползунок соответствует параметру имитационной модели сортировочного центра; «база» — значение из текущей конфигурации. Кнопки ниже заполняют типовые наборы параметров, после чего любой из них можно скорректировать вручную. Запуск выполняет два расчёта — с базовыми и с изменёнными параметрами — и выводит сравнение показателей с пояснениями.

Про поток негабарита. По умолчанию он не моделируется, и это следствие постановки, а не упрощение. Условие задачи описывает машину как 16 палет сортируемого товара плюс 16 ролл-кейджей — то есть задаёт вычет ёмкости (16 палет, а не 32), которым и определяется потолок ворот: 24 × 0,5 машины/час × 8 640 = 103 680 товаров/час. Сам вычет в модели сохранён. Интенсивность же потока негабарита условием не задана, поэтому синтезировать её означало бы вводить собственные исходные данные. Ползунок «поток негабарита» позволяет задать долю сверх 100 тыс. и измерить чувствительность: при 1,8 % медиана пропускной практически не меняется, но появляются отказы приёмки и вчетверо растёт разброс по прогонам.

Это дискретно-событийная симуляция полного сортировочного центра, а не набор формул со средними значениями. Каждая из сотен тысяч посылок проживает свой путь индивидуально: прибытие фуры во двор, ожидание свободных ворот, разгрузка, выкладка на посты приёмки, подъём на подающие ленты с объёмно-весовым контролем, посадка на карриер одной из семи петель кросс-белта, спуск в жёлоб своего направления, накопление, перевозка мобильным роботом на вторичную упаковку, укладка в короб, заклейка, палетизация, обмотка и погрузка в фуру направления. Крупногабарит и несортируемые товары идут отдельным маршрутом в обход сортировки, как в реальном центре.

Почему результатам можно верить:

1) Геометрия и время связаны. Длительности операций выводятся из физики здания площадью 22,5 тысячи квадратных метров: длин лент, скоростей карриеров, маршрутов роботов. Чертежи, трёхмерная визуализация и симуляция построены из одного и того же описания завода, поэтому картинка не может разойтись с цифрами.

2) Случайность под контролем. Спрос по 400 направлениям распределён по закону Ципфа с калиброванным перекосом, времена операций случайны вокруг нормативов, а подача по умолчанию постоянна, как в задании: 100 тысяч товаров в час (суточный ритм при желании включается отдельным параметром). Генератор случайных чисел при этом фиксирован: базовый расчёт и сценарий видят одинаковый входной поток, и разница показателей отражает только внесённые изменения.

3) Отказы и люди. Оборудование ломается по наработке и чинится со своим временем восстановления: петли, подъёмники, роботы, станции. Персонал устаёт к концу смены и работает медленнее, часть смены не выходит, а дважды в сутки пересменка на час останавливает посты, и модель честно копит и рассасывает образовавшийся хвост.

4) Ограниченные буферы и обратное давление. Жёлобы, накопители, ленты и двор имеют конечную ёмкость. Переполнение возвращает посылку на повторный круг по петле, тормозит подачу выше по потоку, а в пределе двор перестаёт принимать прибывающие фуры. Узкие места возникают из физики модели, а не задаются вручную.

5) Логистика отгрузки. Короб закрывается полным или по окну набивки своего направления, палеты собираются по направлениям, фуры уходят по волновому расписанию или по механизму обязательной отправки к сроку: система жертвует заполняемостью рейса, чтобы не сорвать сутки на доставку. Прослеживается вся генеалогия тары: товар, короб, палета, фура.

6) Тара в обороте. Пустые короба возвращаются в цикл с настраиваемой долей возврата; при нехватке тары упаковка честно простаивает, и это видно в отчёте отдельной строкой.

Событийный движок считает сим-сутки примерно за десять секунд, поэтому прямо из этой вкладки доступны горизонты от шести часов до целого года. Каждый прогон воспроизводим по сиду, а полные данные выгружаются в CSV и JSON для независимой проверки.